Revista
de la
Universidad
del Zulia
Fundada en 1947
por el Dr. Jesús Enrique Lossada
75
ANIVERSARIO
DEPÓSITO LEGAL ZU2020000153
ISSN 0041-8811
E-ISSN 2665-0428
Ciencias
Exactas,
Naturales
y de la Salud
Año 13 N° 37
Mayo - Agosto 2022
Tercera Época
Maracaibo-Venezuela
REVISTA DE LA UNIVERSIDAD DEL ZULIA. 3ª época. Año 13 N° 37, 2022
Ronald Omar Estela Urbina et al./// El rol intercultural de la modelación matemática … 225-243
DOI: http://dx.doi.org/10.46925//rdluz.37.15
225
El rol intercultural de la modelación matemática durante la
educación no presencial universitaria
Ronald Omar Estela Urbina *
Yajaira Lizeth Carrasco Vega **
Benjamín David Carril Verastegui ***
Roger Álvaro Fernández Villarroel ****
Carlos Carcausto Quispe *****
Giovana Guzmán Cáceres ******
RESUMEN
El objetivo de esta investigación consiste en proponer una estrategia didáctica que logre la
interacción cultural entre estudiantes y docentes, fundamentada en el proceso de la modelación
matemática, cuya temática para modelar sean las actividades propias de los estudiantes en su
localidad o comunidad amazónica. Respecto a la metodología, se realizó una investigación
cualitativa tomando como referencia investigaciones con cierta similitud en el campo educativo;
así también se realizó una revisión documental por parte del docente y los estudiantes
matriculados en el curso de Métodos numéricos; la temática considerada fue modelación
matemática e interculturalidad, seleccionando publicaciones científicas de los años 2019, 2020 y
2021. Todas estas actividades se realizaron durante los estudios no presenciales debido al
distanciamiento social obligatorio. Se obtuvo como resultado, exposiciones audiovisuales por
parte de los estudiantes en los que socializaban las distintas actividades comerciales ligadas a su
cultura; así también se evidenció la sistematización de las mediciones realizadas a las distintas
variables asociadas a su modelo. También, el proceso de modelación matemática permitió la
interacción cultural entre los estudiantes y docentes, es decir, al argumentar las actividades en
los distintos contextos donde se ubican los estudiantes, sus pares aprenden con respeto y
tolerancia, evidenciada en las distintas sesiones virtuales.
PALABRAS CLAVE: awajún, Phyton, estrategia, intercultural, modelación matemática.
*Docente de la Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía” de Bagua, Perú. ORCID:
https://orcid.org/0000-0001-5240-1242. E-mail: restela@unibagua.edu.pe
**Docente de la Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía” de Bagua, Perú. ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-4337-6684. E-mail: lcarrasco@unibagua.edu.pe
***Universidad Nacional de Trujillo, Perú. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6010-0175. E-mail:
benjamincarrilverastegui@gmail.com
****Docente de la Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía” de Bagua, Perú. ORCID:
https://orcid.org/0000-0001-7912-7722. E-mail: rfernandez@unibagua.edu.pe
*****Universidad Nacional del Altiplano-Puno, Perú. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3421-1888. E-mail:
ccarcausto@unap.edu.pe
******Universidad Nacional San Antonio Abad del Cuzco, Perú. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8063-8500.
E-mail: giovanna.guzman@unsaac.edu.pe
Recibido: 28/01/2022 Aceptado: 15/03/2022
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The intercultural role of mathematical modelling during non-
attendance university education
ABSTRACT
The objective of this research is to propose a didactic strategy that achieves cultural
interaction between students and teachers, based on the process of mathematical modelling,
whose thematic to model is the students’ own activities in their locality or Amazonian
community. Regarding the methodology, a qualitative research was carried out taking as a
reference researches with a certain similarity in the educational field; Thus, a documentary
review was also made by the teacher and the students enrolled in the Numerical Methods
course; the subject considered was mathematical modelling and interculturality, selecting
scientific publications from the years 2019, 2020 and 2021. All these activities were carried
out during non-attendance studies due to obligatory social distancing. As a result,
audiovisual exhibitions were obtained by the students in which they socialized the different
commercial activities linked to their culture; thus, the systematization of the measurements
made to the different variables associated with its model was also evidenced. Also, the
mathematical modelling process allowed cultural interaction between students and teachers,
that is, by arguing the activities in the different contexts where the students are located, their
peers learn with respect and tolerance, evidenced in the different virtual sessions.
KEY WORDS: awajún, Phyton, strategy, intercultural, mathematical modelling.
Introducción
Ante la aparición de la Covid-19, se suspendió la modalidad de estudios presenciales,
tanto para educación básica regular como para educación universitaria, siendo afectados
directamente el 94% de los estudiantes a nivel mundial (Expósito & Marsollier, 2020). Esta
realidad se evidenció en distintos países, incluyendo el Perú (Gómez & Escobar, 2021).
La procedencia étnica de la gran mayoría de estudiantes es muy diversificada a lo largo
del territorio peruano; esto es, que en las aulas universitarias principalmente (Villa & Souza,
2019) convergen estudiantes de la costa, sierra y selva. Es necesario identificar esta realidad
multicultural no con la intencionalidad de desear convertir una universidad “convencional”
en “intercultural” (Rivera, 2020). No obstante, la convivencia entre estudiantes provenientes
de comunidades indígenas y mestizos ha generado eventos de escaso respeto cultural y poca
empatía entre “mestizos” y “originarios” (Rodríguez et al., 2019).
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La convivencia cultural no solo se desarrolla en espacios físicos de los ambientes
universitarios, sino en entornos virtuales actuales; por tanto es menester proponer estrategias
para hacer más tolerante la convivencia educativa y el aprendizaje cultural en condiciones de
virtualidad (Rodríguez et al., 2019). La sociedad peruana es muy diversa y compleja, y cada
vez más pues no se configura como un fenómeno discreto; todo lo contrario, se acentúa aún
más debido a la masificación de las tecnologías de la información (Pareja de Vicente et al.,
2020).
1. Estado del arte
1.1. Modelación matemática
En la actualidad, el proyecto Tuning-América Latina resalta que no se consolidarán
las competencias matemáticas por el simple hecho de darle conocimientos a un estudiante,
sino que es imprescindible que se contextualice dicho saber (Beltrón et al., 2019). Lo que
implica que el docente debe enseñar a obtener del contexto circundante los elementos para
matematizar esa realidad; esto radica en la identificación de variables y su relación entre ellas
(Rondon et al., 2020).
La “tradicionalidad” en la enseñanza matemática ha calado profundo en los docentes,
no solo de educación básica regular, sino también en los docentes universitarios, quienes
muchas veces no se atreven a incursionar en actividades retadoras que permitan la
intervención del estudiante en la construcción de su propio conocimiento (Mancera &
Camelo, 2020).
Figura 1. Etapas para la implementación del proceso de modelación matemática (MM)
Fuente: Elaboración propia
Socialización de
resultados
Modelo
probado
Comprensión de
la realidad
Planteamiento de
un modelo
Probar variables
del modelo
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La labor docente consiste en lograr que el estudiante pueda identificar algo llamativo
o que hasta ese momento pasara inadvertido para todos, que es parte de su propia realidad o
contexto cultural, y a partir de ello iniciar un proceso de modelación matemática respecto a
esa situación (Pérez et al., 2021). Esto se logra en las sesiones de clases, ya que la convivencia
representa la interacción docente-estudiantes; mientras que la pertinencia temática debe ser
liderada por el docente, quien direcciona y orienta la selección de variables y el planteamiento
de la modelación matemática, así como su socialización con toda la clase (Fernández &
Angulo, 2019).
La intervención docente en sesiones de clase en modalidad no presencial, como son
las condiciones actuales, juega un papel importante para que la realidad sea modelable en
lenguaje matemático, es decir, en un primer momento el docente expone situaciones
problemáticas de forma ejemplar (Ortigoza et al., 2020), que estableciendo una secuencia
ordenada de procesos esquematiza las variables involucradas, así como su simulación virtual
si fuera el caso. Esto demuestra una intervención preponderante del docente, mientras que lo
que se espera posteriormente tras la iniciativa del docente, es que los estudiantes expongan
situaciones problemáticas y estructuren sus argumentos siguiendo la ruta trazada por el
docente (Olarte, 2019).
Figura 2. Realidad observable y modelable a partir del entorno
Fuente: Elaboración propia
Realidad
modelable
Entorno cotidiano
Espacio educativo
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El uso de las nuevas tecnologías y el acceso a la información permite que podamos
utilizar como estrategia el trabajo colaborativo, y de esta forma en entornos no presenciales
se establezca un intercambio no solo de opiniones académicas si no también una socialización
de prácticas y costumbres propias de las procedencias de los estudiantes, que servirá de
insumo para el proceso de modelación matemática (Caballero et al., 2020). El proceso para
elaborar un modelo matemático es un ciclo en el que no solo cuenta la evidencia de sólidos
conocimientos formales de la matemática, sino también una mezcla entre los elementos
lúdicos y artísticos para la selección e incorporación de contenidos por el docente y
estudiante, que a la postre estos modelos representan el fundamento de teorías y
aplicaciones (Berrío et al., 2021).
1.2. Educación intercultural y currículo universitario
La coincidencia de las muchas culturas en un mismo espacio territorial, o esta
convergencia geográfica o espacial, no implica la tolerancia y el respeto mutuo y cultural que
se entiende debe existir en una comunidad educativa (Fuentes & Arriagada, 2020). La
individualidad en cuanto al pensamiento de interés y respeto por la cultura del “otro”
permitirá de alguna forma entender al colectivo (Unda, 2020). La poca tolerancia y respeto
cultural hoy en día, no solo se evidencia en espacios no académicos(Sánchez, 2020), sino
también en entornos de educación básica. En las escuelas son frecuentes los casos de
discriminación y de segregación cultural (Figueroa & González, 2021).
La práctica intercultural para cristalizarse en los espacios educativos depende en gran
medida de la voluntad política de las autoridades de turno (Quichimbo, 2019). La
incorporación al currículo de estudios regulares de contenido contextualizado a su entorno
cultural es un pedido constante, y será bien recibida por la comunidad educativa (Avendaño
& Álvarez, 2019). Con la finalidad de conseguir una verdadera interculturalidad en la
educación, se deben fortalecer y fomentar las habilidades interculturales y el respeto cultural
del “otro” en sus comunidades educativas. No se debe olvidar, que el éxito del sistema
educativo dependerá de los compromisos y responsabilidades asumidos entre las autoridades
de las instituciones educativas y los líderes o representantes de su país (Espinoza, 2019).
Los saberes ancestrales de los pueblos resultan ser muy pertinentes para los
estudiantes provenientes de las comunidades originarias, así como a los mestizos (Figueroa
& González, 2021); por lo tanto, este saber contextualizado se debe incorporar en los
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currículos desde la educación básica regular, así como la implementación de estrategias
didácticas que permitan un adecuado proceso de enseñanza aprendizaje intercultural
(Quichimbo, 2019). Es labor del docente proponer e implementar estrategias desde el aula
universitaria para relacionar el saber sistematizado con el saber común y ancestral; la
participación de los estudiantes como insumo para socializar sus actividades culturales
resulta de mucha importancia (Estela et al., 2021). Por mencionar un ejemplo, podríamos
considerar los procesos productivos de las comunidades originarias, esto es, los tiempos de
siembra y cosecha, las estaciones y su papel en este ciclo. Todo esto resultaría un insumo
para incorporarlos en el currículo con la finalidad de generar en el estudiante pertinencia
respecto al binomio teoría-práctica contextualizada (Suarez, 2019). Los planes de estudio
universitarios o de educación básica regular evidencian componentes curriculares de
influencia occidental; de ahí es que surge la necesidad de una diversificación temática acorde
al contexto(Rosillo et al., 2021).
1.3. Estrategias didácticas en aulas universitarias
El docente universitario representa fundamentalmente al facilitador en las sesiones de
clase. En este nivel de estudios se debe dotar al estudiante de herramientas que le permita
explorar su contexto cultural, junto a los nuevos conocimientos, así como generar espacios
de reflexión de lo aprendido y sus dificultades (Casasola, 2020). Este proceso no es acción
espontánea e improvisada; todo lo contrario, responde a una programación y planificación
(Unda, 2020). Esta anticipada preparación docente debe responder al diagnóstico realizado
por este con respecto de los estudiantes y sus necesidades educativas (Medina & Pérez,
2021). La consolidación de capacidades y competencias dependerá en gran medida de las
estrategias que el docente pueda manejar, innovar e implementar (Cárdenas, 2019).
Para definir las estrategia debemos entenderlas como recursos y actividades
planificadas como apoyo pedagógico (Pamplona et al., 2019). De esta manera, las clases
resultan más interactivas, novedosas para obtener mejores resultados en el aprendizaje y
mejorar nuestro quehacer pedagógico (Bonilla et al., 2020).
La variedad cultural en un salón de clase, implica un desafío para el docente, ya que es
necesario conocer a los estudiantes, su cosmovisión, sus intereses, así como sus
potencialidades (Unda, 2020). Si tenemos un grupo donde se quiere propiciar la
participación debemos reflexionar sobre las formas “clásicas” de enseñanza; como por
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ejemplo, en los cursos de ciencias o matemáticas se debe innovar en las herramientas que se
puedan usar para mediar ese nuevo conocimiento (Sánchez et al., 2019).
Acorde con la realidad descrita anteriormente, el objetivo de esta investigación es
proponer una estrategia didáctica que logre la interacción cultural entre estudiantes y
docentes, fundamentada en el proceso de la modelación matemática, cuya temática para
modelar sean las actividades propias de los estudiantes en su localidad o comunidad
amazónica. Estas construcciones matemáticas las realizan los estudiantes teniendo como
base el conocimiento desarrollado durante el curso sobre Métodos numéricos, así como la
importancia de hacer conocer sus diferentes actividades comerciales, o de otro tipo, que
constituye su cultura como forma de contextualización de la temática abordada en la carrera
profesional de Ingeniería civil.
2. Metodología
Se realizó una investigación cualitativa tomando como referencia investigaciones con
cierta similitud en el campo educativo (Sánchez et al., 2019); así también se realizó una
revisión documental por parte del docente y los estudiantes matriculados en el curso de
Métodos numéricos; la temática considerada fue respecto a modelación matemática e
interculturalidad, seleccionando publicaciones científicas de los años 2019, 2020 y 2021(Villa
& Souza, 2019).
Esta investigación se desarrolló durante los estudios no presenciales debido al
distanciamiento social obligatorio, para lo cual a la par con el proceso de modelación
matemática las sesiones virtuales de las clases de métodos numéricos fueron los medios para
la socialización en cada etapa del citado proceso. (Beltrón et al., 2019).
La investigación se realizó teniendo varias fases: la etapa inicial consistió en asignar a
los estudiantes matriculados en el curso de Métodos numéricos de la carrera profesional de
Ingeniería civil, la tarea de revisar artículos científicos de los tres últimos años referidos a
modelación matemática, interculturalidad y estrategias didácticas en educación no
presencial, cuyo resultado de la sistematización de sus aportes fueron llevados a cabo en
sesiones virtuales por Google Meet (Figueroa & González, 2021).
Las sesiones virtuales realizadas durante el curso para evidenciar los avances del
proceso de modelación matemática, permitió conocer las actividades culturales, comerciales
o laborales de los pobladores de las comunidades amazónicas. Se estableció como moderador
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al docente, quien consolidó la información obtenida de las participaciones. En esta actividad
intervinieron catorce estudiantes de Ingeniería civil del curso de Métodos numéricos de la
Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía” de Bagua-Amazonas (Rondon
et al., 2020).
Figura 3. Flujograma del proceso de la modelación matemática
Fuente: Elaboración propia
Una de las fases importantes en esta investigación consistió en matematizar esas
actividades expuestas. El conocimiento temático por parte del docente permitió direccionar
el proceso para la selección de las variables, así como la pertinencia respecto a sus actividades
locales (Ramírez, 2019).
Los estudiantes, para lograr la consolidación de su modelo matemático, realizaron
medidas directas de las variables involucradas que fueron sugeridas por el docente; esto se
logró visitando puestos de venta de algunos productos, áreas de cultivo en cuanto a su
geometría, entre otras actividades que permitió posteriormente la comprobación del modelo
(Espinoza, 2019).
Requerimientos
matemáticos
¿Identificación
de variables?
Pruebas del modelo y
ejecución en lenguaje
de programación
Socialización de
actividades de las
comunidades
No
Medición de las
variables involucradas
Socialización de
resultados del
modelo
Modelación Matemática
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Una de las fases más importantes resultó la socialización de los resultados; se realizó
por medio virtual, a través de videoconferencias. Los estudiantes explicaron las actividades
locales o prácticas de las comunidades amazónicas, teniendo en cuenta el proceso de
modelación; así mismo explicaron el proceso de registro de mediciones (Pardo et al., 2016).
Se tomaron en cuenta criterios éticos respecto a informar previamente a los
estudiantes con relación a los datos obtenidos y la utilidad de los mismos, que responden
exclusivamente a los objetivos trazados en esta investigación (Unda, 2020).
3. Resultados
Los estudiantes matriculados en el curso de Métodos numéricos pertenecen a
comunidades amazónicas ubicadas en la parte Norte de la provincia de Bagua, región de
Amazonas-Perú, lo cual permite tener acceso al proceso de cosecha de algunos productos
como el cacao, coco, entre otros.
Figura 4. Proceso de medición de productos ancestrales de región Amazonas-Perú
Fuente: Elaboración propia
La zona Nor-oriental del territorio peruano se caracteriza por su clima caluroso,
siendo una de sus actividades económicas locales la venta de jugo de caña. Esta actividad
sirvió de insumo para establecer un modelo matemático que estime el jugo de una
determinada caña de azúcar conociendo su longitud y perímetro de la sección transversal.
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Un proceso importante dentro de la modelación matemática es la relación gráfica de
las variables. El software utilizado en la presente investigación fue desarrollado durante el
curso de Métodos numéricos Python.
Tabla 1. Sistematización de datos obtenidos de muestras de caña de azúcar y sus valores
estimados de acuerdo al modelo matemático desarrollado.
N°
Altura
(cm)
Repetición
Perímetro
(cm)
Vol.
Experimental
de caña(ml)
Vol.
Experimental de
jugo (ml)
Vol. Estimado
de muestra(ml)
Vol.
Estimado del
jugo(ml)
Caña
1
30cm
1
12 cm
343.78ml
240ml
335.95cm
3
231.78cm
3
2
12.2
3
12
4
12
Caña
2
71
1
11.3
786.729
550
803.1829
561.55
2
11.7
3
12.2
4
12
Caña
3
56
1
11.5
663.3
475
614.76
428.78
2
12
3
12.8
4
13.5
Caña
4
40
1
12
458.379
325
437.12
311.92
2
12.1
3
12.2
4
11.9
Caña
5
50
1
14
825.083
557
834.645
585.47
2
14.2
3
15
Caña
6
87
1
13
1206.34
775
1200.55
830.53
2
13.4
3
13.4
Caña
7
117
1
11
1354.20
900
1291.36
907.92
2
11.6
3
12.2
4
12.5
5
13
Fuente: Elaboración propia
El proceso de medición representa una actividad de contrastación de la teoría y la
práctica; variables físicas como longitud, área, volumen entre otras, permiten conocer mejor
los productos agrícolas en muchos casos.
La zona Nor- oriental del Perú, se caracteriza por ser una región calurosa durante todo
el año, y como parte de sus actividades comerciales está la venta de refrescos y jugos que son
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extraídos de productos agrícolas, y que la gran mayoría de casos representa una actividad
económica predominante en numerosas familias amazonenses.
Figura 4. Proceso de medición de productos ancestrales de región Amazonas-Perú
Fuente: Elaboración propia
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Figura 5. Proceso de medición de productos de región Amazonas-Perú
Fuente: Elaboración propia
Tabla 2. Sistematización de datos obtenidos de muestras de naranja y sus valores estimados
de acuerdo al modelo matemático desarrollado.
Fuente: Elaboración propia
El coco es otro de los productos de mucha demanda en la región Amazonas-Perú. Su
líquido interior, así como su pulpa son consumidos directamente; también es procesado para
extraer el aceite de coco, siendo este modelo de estimación matemática de mucha utilidad.
El “agua de coco” no es lo único que se puede extraer de este producto tropical; además
de la pulpa, hoy en día se está procesando su cáscara con la finalidad de fabricar briquetas
como combustible; por lo tanto, es menester utilizar estimaciones matemáticas que permitan
cuantificar los volúmenes que se consumen a diario.
PRODUCTO
NARANJA ENTERA
MASA
(gramos)
VOLUMEN
(ml)
LONGITUD
CENTRAL
(diámetro)
(cm)
LONGITUD
O ALTURA
(cm)
ESPESOR
DE LA
CASCARA
(cm)
Jugo
(ml)
Jugo
Simulado
de 100
naranjas
Jugo
Simulado
de 1000
naranjas
NARANJA
1
305
350
26.50
8.30
5
135
136.2
138.1
NARANJA
2
280
300
25.80
8
4
130
123.9
125.3
NARANJA
3
270
310
25.30
7.60
4
145
112.2
112.8
NARANJA
4
275
300
25.20
7.80
3
140
116.9
116.6
NARANJA
5
300
320
26.80
7.90
4
120
130.2
131.1
NARANJA
6
315
325
26.70
8.30
4
115
138.1
139.6
NARANJA
7
285
305
26.50
7.60
4
110
120.5
122.1
NARANJA
8
245
300
24.40
7.90
3
115
112.6
112.9
NARANJA
9
250
300
25.20
7.60
4
110
111.2
112.5
NARANJA
10
295
310
26.10
8.10
4
105
129.0
129.8
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La demanda del jugo de limón para refrescos o para la preparación del ceviche,
constituye una oportunidad de conocer los volúmenes que pueda proporcionar este producto
para satisfacer la necesidad de su consumo en Bagua.
Figura 6. Proceso de medición de productos de región Amazonas-Perú
Fuente: Elaboración propia
Tabla 3. Sistematización de datos obtenidos de muestras de coco y sus valores estimados de
acuerdo al modelo matemático desarrollado.
Muestra
Diámetro
(cm)
Volumen
del coco
entero
(ml)
Volumen
del agua
(ml)
Altura
(cm)
Volumen de
la pulpa
(ml)
Volumen de
la cascara
(ml)
Coco 1
42
1150
400
11
510.1
198.8
Coco 2
42.5
1150
405
12.4
540.4
200
Coco 3
42.8
1150
420
11
560.2
200.1
Coco 4
36.8
1150
220
11
280.2
155.5
Coco 5
35.8
1150
200
5
250.1
140.2
Coco 6
38.6
1150
345
13
380.1
200
Coco 7
40.8
1150
325
12.4
480.3
180
Fuente: Elaboración propia
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Tabla 4. Sistematización de datos obtenidos de muestras de limón y sus valores estimados de
acuerdo al modelo matemático desarrollado.
Fuente: Elaboración propia
4. Discusión
El uso pertinente de herramientas o estrategias que permitan mejorar los aprendizajes
por parte de los estudiantes, representa una necesidad, pero a la vez un reto para los docentes
(Cárdenas, 2019). La consolidación de esos saberes se establece en la relación de los
contenidos con su contexto cultural (Medina & Pérez, 2021). La incorporación de estas
innovaciones pedagógicas en el aula genera un efecto multiplicador en otros miembros de la
comunidad educativa (Casasola, 2020). En la actual educación universitaria no presencial es
menester hacer uso de estrategias diversas que permitan generar ese acercamiento entre el
docente y estudiante, y en este sentido, el manejo de herramientas tecnológicas resulta
primordial (Gómez & Escobar, 2021).
La cultura awajún y wampis es muy rica en saberes comunes y ancestrales, cuya
pertinencia en las Matemáticas y Ciencias Físicas resulta una oportunidad para docentes que
quieran incorporar estos contenidos a sus sesiones virtuales de clases (Estela et al., 2021). Sin
embargo, en la presente investigación se utilizaron saberes comunes de las comunidades
amazónicas como insumos para el proceso de modelación, siendo esta una limitante del
trabajo.
PRODUCTO
LIMÓN ENTERO
MASA
(gramos)
VOLUMEN
(ml)
DIÁMETRO
(cm)
LONGUITUD O
ALTURA (cm)
ESPESOR DE LA
CÁSCARA (cm)
JUGO
EXPRIMIDO
(ml)
JUGO
ESTIMADO
(ml)
VOLUMEN
ESTIMADO (ml)
Limón 1
50
42
4.3
3.3
0.15
20
16.75
41.63
Limón 2
60
55
4.5
3.7
0.2
27
22.67
47.71
Limón 3
55
45
4.3
3.4
0.15
24
19.31
41.63
Limón 4
60
56
4.5
3.7
0.2
27
22.67
47.71
Limón 5
50
42
4.3
3.3
0.15
20
16.75
41.63
Limón 6
55
45
4.5
3.2
0.15
21
16.20
47.71
Limón 7
50
40
4.3
2.8
0.15
20
11.7
41.62
Limón 8
45
36
4.1
3
0.1
17
13
36.08
Limón 9
50
40
4.3
3
0.15
20
13.5
41.71
Limón 10
50
40
4.2
3.1
0.15
20
14.31
38.79
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La matemática aplicada mediante el proceso de identificación de variables y su
relación gráfica, mejora la recepción de los estudiantes a conocimientos nuevos (Fernández
& Angulo, 2019). El proceso de modelación matemática propicia la integración de diversas
disciplinas, generando un aprendizaje significativo y contextual (Villamizar et al., 2020).
Estos modelos permiten estimar cantidades o variables que muchas veces podrían no estar a
nuestro alcance, y que sobre todo por métodos computacionales son posibles, siendo esto un
aporte para investigaciones futuras (Sánchez et al., 2020).
El proceso de la modelación matemática permite socializar y conocer las actividades
de una determinada comunidad. La pluralidad de una sociedad no solo se distingue por su
lengua, sino por su diversidad de actividades (Espinoza, 2019). En este contexto, resulta muy
importante la capacitación docente en herramientas didácticas, que permita la puesta en
marcha de prácticas innovadoras para incrementar el interés por parte de los estudiantes
(Olarte, 2019). Actualmente existen pocas propuestas que pretendan revalorar el saber
común y ancestral, sobre todo de la cultura amazónica; por lo tanto, este tipo de propuesta
contribuye a la puesta en valor de las actividades locales de la cultura awajún (Mancera &
Camelo, 2020).
Los modelos matemáticos construidos en la presente investigación permitieron
identificar variables matemáticas en el quehacer de la provincia de Bagua, así como
desarrollar competencias específicas respecto a la programación y los métodos numéricos
(Arce, 2020). La estrategia de desarrollar Matemática, a partir de las actividades cotidianas,
resulta de mayor pertinencia en los estudiantes, sin menoscabo del rigor matemático que
implica la carrera profesional de Ingeniería civil (Olarte, 2019). Es muy importante incorporar
en nuestras currículos universitarios elementos de la cultura amazónica, especialmente en
universidades interculturales, cuya población estudiantil sean provenientes de comunidades
originarias, sobre todo en la modelación matemática(Villa & Souza, 2019).
La modelación matemática representa el punto de encuentro de otros saberes como:
Física, Química, Comunicación, entre otros. Además, permite también el trabajo colaborativo
de los estudiantes. En este proceso surge la interrelación y la tolerancia cultural entre sus
pares e inclusive hasta entre docentes (Rondon et al., 2020). La relación matemática y el
contexto se visualiza por medio de la modelación. La matemática contextualizada permite
motivar al estudiante frente a su carrera profesional, además implica la revaloración de las
actividades de su comunidad (Acebo & Rodríguez, 2021).
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Conclusiones
La modelación matemática como proceso pedagógico en el contexto intercultural de
la presente investigación, permitió:
a) Conocer por medio de la exposición audiovisual de los estudiantes las distintas
actividades comerciales, económicas que forman parte de su cultura en las
comunidades originarias de la provincia de Bagua-Amazonas.
b) La interacción cultural entre los estudiantes y el docente, es decir, al argumentar
las actividades en los distintos contextos donde se ubican los estudiantes, sus
pares aprendieron con respeto y tolerancia, lo que se evidenció en las distintas
sesiones virtuales.
c) Estimar valores de las variables involucradas por medio de una adecuada
programación en Python.
d) Evidenciar una mayor participación e integración de los estudiantes, tanto
originarios como mestizos.
e) Conocer a profundidad los métodos numéricos y el lenguaje de programación
Python.
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